پیش‌بینی حوادث رانندگی قبل از وقوع آنها با استفاده از هوش مصنوعی
محققان آزمایشگاه علوم رایانه و هوش مصنوعیMIT و مرکز هوش مصنوعی قطر یک مدل هوش مصنوعی یادگیری عمیق ایجاد کرده‌اند که میتواند الگوهای ترافیک را بوسیله نقشه‌های خطر با وضوح بالا پیش‌بینی کند. این نقشه‌ها با استفاده از اطلاعات جاده‌‌ها، تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های GPS، تعداد تصادفات را در یک دوره زمانی، برای شناسایی مناطق پرخطر و پیش‌بینی تصادفات ارائه میدهد و با در نظر گرفتن الگوی توزیع ریسک که احتمال تصادفات آینده را در همه مکان‌ها تعیین میکند، مسیرهای ایمن‌تر را پیدا میکند.
مزیت نقشه‌های جدید این است که جزئیات بیشتری را ارائه میدهد. این مدل میتواند تعمیم داده شود و این یک گام به سمت هوش مصنوعی است، زیرا این مدل میتواند نقشه‌های تصادف در مناطق ناشناخته را نیز پیش‌بینی کند. تلاش‌های قبلی برای پیش‌بینی خطر تصادف تا حد زیادی وابسته به گذشته بوده است، زیرا یک منطقه فقط در صورت تصادف قبلی در نزدیکی آن پر خطر تلقی میشد اما طبق این پژوهش حتی اگر یک منطقه تصادفات ثبت نشده‌ای هم داشته باشد، بر اساس الگوهای ترافیکی و توپولوژی آن بررسی میشود.
